إذا بدأت باستخدام برنامج SPSS فستلاحظ أن كلمة:Sig تظهر في معظم جداول النتائج. وهنا يبدأ السؤال الأكثر شيوعًا:هل النتيجة معنوية أم لا؟في هذا الدليل ستتعرف على معنى قيمة Sig وطريقة قراءتها وتفسيرها دون تعقيد.
Sig اختصار لكلمة: Significance وتعرف أيضًا باسم:P-Value وهي قيمة تساعد الباحث أو المحلل في اتخاذ قرار حول قبول أو رفض الفرضية الإحصائية.
ببساطة: تخبرنا هل الفرق أو العلاقة التي ظهرت في النتائج يمكن اعتبارها حقيقية أم قد تكون ناتجة عن الصدفة.
إذا كانت:Sig < 0.05 النتيجة تعتبر ذات دلالة إحصائية. أي توجد فروق أو علاقة ذات معنى.
إذا كانت:Sig ≥ 0.05 النتيجة لا تعتبر ذات دلالة إحصائية. أي لا يوجد دليل كافٍ لإثبات وجود فرق أو علاقة.
نفترض أننا أجرينا اختبار T-Test. ظهرت النتائج:Sig = 0.021 بما أن القيمة أقل من: 0.05 فإن النتيجة تعتبر معنوية. أي يوجد فرق بين المجموعتين.
مثال آخر:Sig = 0.341 القيمة أكبر من:0.05 إذن لا توجد دلالة إحصائية.
قد تظهر في:
لكن طريقة تفسيرها تعتمد على نوع التحليل.
ليس دائمًا.هناك فرق بين:الدلالة الإحصائيةوالأهمية العملية. قد تظهر نتيجة معنوية لكن أثرها الحقيقي ضعيف.لذلك يجب تفسير النتائج ضمن سياق الدراسة.
❌ اعتبار أي قيمة أقل من 0.05 نجاحًا مطلقًا.
❌ تجاهل حجم العينة.
❌ تفسير القيمة دون الرجوع إلى المتوسطات أو الجداول.
❌ اعتبار عدم وجود دلالة يعني عدم وجود تأثير إطلاقًا.
هي القيمة الأكثر استخدامًا لكنها ليست الوحيدة.
يعتمد ذلك على قواعد الدراسة المعتمدة.
لا. يفضل قراءة النتائج كاملة.
مثال:أظهرت النتائج وجود فرق ذي دلالة إحصائية عند مستوى معنوية أقل من 0.05.
فهم قيمة Sig يعد من أهم المهارات عند استخدام SPSS. لكن تذكر دائمًا: قيمة Sig لا تعطي القرار وحدها، بل يجب قراءتها ضمن سياق التحليل والبيانات.
إذا كنت ترغب في تعلم تطبيق الاختبارات الإحصائية وتفسير النتائج عمليًا باستخدام SPSS يمكنك الاطلاع على دورة التحليل الاحصائي باستخدام SPSS.